Een goed databeleid is goud waard

In het digitale tijdperk wordt data gezien als het nieuwe goud. Dat bedrijven als Facebook, Google en Microsoft vol inzetten op dit fenomeen en hiermee hun ‘gratis’ dienstverlening niet alleen weten te financieren maar door innovatieve data-activiteiten zijn uitgegroeid tot toonaangevende tech- of online marketing giganten, bewijst dat data in deze tijd een grote factor van betekenis speelt.

Wanneer je data in een bepaalde context plaatst, wordt het informatie. Weet je deze informatie te analyseren, dan wordt het kennis. Kun je kennis toepassen, dan verkrijg je intelligentie. Dit is het summum waar iedereen op hoopt.  

In navolging van Facebook en Google zijn slimme organisaties gestart met delving uit eigen datagoudmijntjes en weten zij met data al op korte en langere termijn competitief voordeel te behalen. 

Heikel karwei 

Maar meestal blijven data-ambities in de praktijk hangen bij wensdromen over datagoud. Nog altijd maakt het gros van organisaties beslissingen op basis van enkel basale cijfers, duidelijk te constateren feiten en gevoel. Op basis van data kan aan besluitvormingsprocessen een waardevolle extra dimensie toegevoegd worden. De enige voorwaarde is dat je uit je data, waar deze ook staat en in welke hoedanigheid deze ook verkeert, converteert naar iets dat jou aanvullende informatie oplevert. Dat delvingsproces, om van data tot goud te komen, vraagt om achtereenvolgens het consolideren, transformeren en analyseren van data. Dat klinkt lastig en dat is het ook, zeker zonder databeleid. 

We zien dat organisaties vaak kleinschalig en voorzichtig starten met de verwerking van data om er waarde uit te halen. Op basis van een simpele of voor de hand liggende vraag uit de business wordt een initiatief gestart om gegevens uit bronnen te combineren om meer gefundeerd uitspraken te kunnen doen over bijvoorbeeld mogelijkheden tot efficiencyverbetering of verklaring van omzetschommelingen.  

Het datafundament ontbreekt

Helaas zijn veel van deze projecten ad hoc van aard en staan ze niet in het teken van een databeleid. Daarmee valt de grond weg voor steun vanuit hoger management en blijken bestede gelden dikwijls desinvesteringen. Zonde! Waarom is databeleid cruciaal voor het slagen van data-initiatieven? Als je op lange termijn in meerdere trajecten met data gaat werken om er waarde uit te verkrijgen, voorkomt het dat je tegen dezelfde vragen aanloopt en het wiel telkens opnieuw uitvindt.  

Maak in een plan duidelijk waar je data staat, hoe je deze uit de bron krijgt en omschrijf duidelijk de business case. Met andere woorden, probeer vooraf duidelijk te krijgen hoeveel tijd en geld het je organisatie waard is om met behulp van data tot aansprekende verbeteringen te komen. Dit vormt de basis van een plan waaraan je uiteindelijk ook data governance (procedures en richtlijnen) en het waarborgen van datakwaliteit in opneemt. 

Geen toeval maar blijvend dataresultaat

De voorbije jaren hebben wij meerdere organisaties met succes geadviseerd in het opstellen en tot uitvoer brengen van een duurzaam en resultaatgericht databeleid. In dit webinar waarin ik eerder over dit onderwerp sprak, vertel ik meer over de waarde van data en hoe je als organisatie start met het omturnen van in je organisatie verspreide data tot inzichten, die je uiteindelijk helpen betrouwbare voorspellingen te doen. Het is jammer als een succesvol dataproject berust op toeval of uitzonderlijk is. Een goed databeleid voorkomt dit.

Exite Break van de Week: datamanagement – Exite ICT

Data wordt ook wel het nieuwe goud genoemd. We hebben onwijs veel data en we kunnen er ook een hele hoop mee. Hoe gaaf zou het zijn om hier het maximale potentieel uit te gaan halen? Dagelijks maken organisaties keuzes. Van kleine zaken over materialen en puntjes op de i tot grote kwesties over personeel en investeringen.